Leveraging a Narrative Ontology to Query a Literary Text

In this work we propose a model for the representation of the narrative of a literary text. The model is structured in an ontology and a lexicon constituting a knowledge base that can be queried by a system. This narrative ontology, as well as describing the actors, locations, situations found in the text, provides an explicit formal representation of the timeline of the story. We will focus on a specific case study, that of the representation of a selected portion of Homer\u27s Odyssey, in particular of the knowledge required to answer a selection of salient queries, formulated by a literary scholar. This work is being carried out within the framework of the Semantic Web by adopting models and standards such as RDF, OWL, SPARQL, and lemon among others

Chapter Rappresentazione, costruzione e visualizzazione di risorse terminologiche diacroniche nell’era del web semantico

This article introduces the model DIATERM, devoted to representing the diachronic evolution of concepts and terms in a given domain, according to Semantic Web standards and Linked Data technologies. The approach adopted for the representation of temporal information is based on the reification of N-ary relationships. DIATERM is articulated on three levels, textual, terminological and conceptual. Each level can be affected, more or less simultaneously, by change. The use of SWRL rules allows to automatically assign temporal information, thus facilitating the construction of the terminological resource and highlighting any inconsistencies. Two examples of interrogation and visualization of diachronic terminological resources will be illustrated. The first example is taken from the resource dedicated to the astronomical terminology introduced by Christopher Clavius in his Commentary on the Sacrobosco’s Tractatus de Sphaera. The second example is taken from the electronic lexicon of Ferdinand de Saussure's linguistic terminology

A LexO-Server Use Case: Languages and Cultures of Ancient Italy

Purpose: This paper presents a set of REST services called a LexO-server (https://github.com/andreabellandi/LexO-) for the management of lexical resources modeled as the OntoLex-Lemon model. This comes as a software backend, providing data access and manipulation to frontend developers, and will be exemplified through the Languages and Cultures of Ancient Italy CLARINIT related project. This is a use case where the creation and edition of an integrated system of LRs for ancient fragmentary languages will be shown in compliance with current digital humanities and Linked Open Data principles. Other relevant use cases will be mentioned for demonstrating the versatility of these services and how they can be easily integrated within more complex systems and/or interact with other independent back-ends

Il Sistema Traduco nel Progetto Traduzione del Talmud Babilonese

Nell’ambito del Progetto Traduzione del Talmud Babilonese, l’Istituto di Linguistica Computazionale del CNR ha sviluppato Traduco, uno strumento web collaborativo con alcune caratteristiche che lo rendono particolarmente adatto alla traduzione di testi che pongono problemi interpretativi. Ad oggi, gli strumenti per la traduzione assistita (in inglese, Computer-Assisted Translation, o CAT) sono utilizzati tipicamente per la traduzione di manuali tecnici, testi legislativi o siti Web e hanno principalmente lo scopo di accelerare il processo di traduzione. Traduco riprende la maggior parte dei componenti standard di uno strumento di traduzione assistita tradizionale, ma li estende con caratteristiche specifiche necessarie per supportare l’interpretazione e la traduzione di testi complessi che pongono particolari problemi di comprensione. In questo articolo presenteremo un caso di studio specifico, relativo a un testo con queste caratteristiche: il Talmud Babilonese. Traduco include funzionalità per l’aggiunta di note, riferimenti bibliografici, annotazioni semantiche e creazione di glossari. Traduttori, revisori, redattori, supervisori e utenti finali che accedono al Sistema sono supportati nell’intero processo di traduzione, che va dall’interpretazione del testo originario alla fase editoriale per la stampa delle traduzioni, attraverso l’uso di tecnologie di traduzione assistita, l’annotazione semantica del testo, l’arricchimento delle traduzioni con informazioni esplicative, l’esportazione delle traduzioni in XML e in TEI e l’integrazione di tecniche per il trattamento automatico della lingua. La progettazione e lo sviluppo di Traduco ha richiesto l’adozione di un approccio multidisciplinare che combina aspetti di ingegneria del software, linguistica computazionale, ingegneria della conoscenza ed editoria digitale

La Modellazione Diacronica di Risorse Termino-Ontologiche nell'Ambito delle Digital Humanities: Esperimenti su Clavius

Abstract English. In this work, we present an experiment in the modeling of a diachronic termino-ontological resource named CLAVIUS through both the N-ary relations model and the 4D-fluents approach. Some of the salient differences of these two models are discussed. The overall objective of this research is to illustrate the main advantages and disadvantages in the adoption of a given model to build diachronic resources. Italiano. In questo lavoro, si illustra un esperimento di modellazione di una risorsa termino-ontologica diacronica (CLAVIUS) secondo due approcci, quello N-ario e quello dei 4D-fluents. Le differenze salienti dei due approcci verranno presentate e discusse. L'obiettivo generale della ricerca qui introdotta è quello di mostrare i principali vantaggi e svantaggi che l'adozione di un determinato modello può comportare nella modellazione di risorse diacroniche. Introduzione Pànta rei è la celebre espressione attribuita da Platone ad Eraclito. Tutto è sottoposto alla inesorabile legge del mutamento: la realtà, le categorie attraverso le quali la organizziamo e le parole che usiamo per parlare di essa. Quali sono gli strumenti a disposizione dell'umanista digitale di oggi, che si trovi a dover rappresentare in modo esplicito e formale tale evoluzione diacronica dei concetti e dei termini in un determinato ambito, in modo che tale formalizzazione sia computabile ad un calcolatore? In questi ultimi anni, ed in particolar modo nell'ambito delle Digital Humanities, si è sottolineata l'importanza di operare con tecnologie che siano alla base del Semantic Web e dei Linked Open Data per garantire interoperabilità e riuso delle risorse all'interno della comunità scientifica In questa ottica, le ontologie -e l'OWL, il loro linguaggio di rappresentazione standard -giocano un ruolo fondamentale. Tuttavia, il carattere fondamentalmente statico di questi ultimi e la necessità di modellare aspetti di evoluzione temporale sembrano a prima vista inconciliabili. Le riflessioni che presentiamo in questo articolo nascono dalle esperienze condotte in seno al Progetto Clavius on the Web 1 . Tra gli obiettivi del Progetto, infatti, vi è anche quello di creare una risorsa termino-ontologica (RTO) che rappresenti l'evoluzione delle teorie matematicoastronomiche dall'antichità al XVI -XVII secolo, così come viene descritta da Clavius nei suoi Euclidis Elementorum Libri XV. Accessit XVI e In sphaeram Ioannis de Sacro Bosco Commentarius. Il Contesto Come sottolineato nell'Introduzione, il linguaggio OWL (e la sua estensione OWL2) è lo standard W3C per la creazione e condivisione di ontologie nel Semantic Web. In particolare, OWL DL implementa la logica descrittiva SHOIN (D n ), che garantisce una maggiore espressività rispetto a RDF e RDFS, senza compromettere la decidibilità e il meccanismo inferenziale. Tuttavia, OWL è un linguaggio statico; in esso le proprietà e le relazioni tra entità sono fondamentalmente binarie, espresse sotto forma di triple <Subject predicate Object>. Tale restrizione sintattica rende più complessa la rappresentazione 1 http://claviusontheweb.it (ultimo accesso: 13/10/2016

From Inscriptions to Lexica and Back: A Platform for Editing and Linking the Languages of Ancient Italy

Available language technology is hardly applicable to scarcely attested ancient languages, yet their digital semantic representation, though challenging, is an asset for the purpose of sharing and preserving existing cultural knowledge. In the context of a project on the languages and cultures of ancient Italy, we took up this challenge. This paper thus describes the development of a user friendly web platform, EpiLexO, for the creation and editing of an integrated system of language resources for ancient fragmentary languages centered on the lexicon, in compliance with current digital humanities and Linked Open Data principles. EpiLexo allows for the editing of lexica with all relevant cross-references: for their linking to their testimonies, as well as to bibliographic information and other (external) resources and common vocabularies. The focus of the current implementation is on the languages of ancient Italy, in particular Oscan, Faliscan, Celtic and Venetic; however, the technological solutions are designed to be general enough to be potentially applicable to different contexts and scenarios

When Translation Requires Interpretation: Collaborative Computer--Assisted Translation of Ancient Texts

This paper introduces the main features of Traduco, a Web-based, collaborative Computer-Assisted Translation (CAT) tool developed to support the translation of ancient texts. In addition to the standard components offered by traditional CAT tools, Traduco includes a number of features designed to ease the translation of ancient texts, such as the Babylonian Talmud, posing specific structural, stylistic, linguistic and hermeneutical challenges

Proceedings of the Fifth Italian Conference on Computational Linguistics CLiC-it 2018

On behalf of the Program Committee, a very warm welcome to the Fifth Italian Conference on Computational Linguistics (CLiC-­‐it 2018). This edition of the conference is held in Torino. The conference is locally organised by the University of Torino and hosted into its prestigious main lecture hall “Cavallerizza Reale”. The CLiC-­‐it conference series is an initiative of the Italian Association for Computational Linguistics (AILC) which, after five years of activity, has clearly established itself as the premier national forum for research and development in the fields of Computational Linguistics and Natural Language Processing, where leading researchers and practitioners from academia and industry meet to share their research results, experiences, and challenges

Extending ontology queries with bayesian network reasoning

Today, ontologies are the standard for representing knowledge about concepts and relations among concepts concerning specific domains. In general, ontology languages are based on crisp logic and thus they can not handle incomplete or partial knowledge about application domain. However, uncertainty exists in domain modeling, ontology reasoning, and concept mapping. Our choice for dealing with uncertainty, is the Bayesian probability theory. The technique of representing an ontology by means of a bayesian network is used for having a new knowledge base enriched with uncertainty, over which making inference and probabilistic reasoning. Our method is composed of three steps. The first one is to compile the ontology into a bayesian network. We define the ontology compiling process for extracting the bayesian network structure directly from the schema of the knowledge base. The second one is to learn the initial probability distributions. We provide a computation process for learning the probability distributions, both prior and conditional, directly from the ontology instances, based on the Bayes theorem. The third one is to provide a bayesian query language for answering queries involving probabilities. Although evaluating bayesian networks is, in general, NP-hard, there is a class of networks that can efficiently be solved in time linear in the number of nodes. It is that of the polytree. On the basis of this bayesian network class, it is provided a bayesian query language for answering queries involving probabilities concerning both is - a ontology relations and object - property relations. It is based on recursive algorithms implementing top-down and bottom-up reasoning over polytrees networks